很久很久以前
當時,有一群人想像,用攝影機把一個東西拍一拍
再拼一拼照片就可以產生它的3D模型
於是,SFM 誕生了...
(structure from motion)
所以,SLAM 誕生了...
(simultaneous localization and mapping)

二十年後,由於鏡頭的演化
SLAM 決定使用圖像來記錄它的地圖
建構出場景模型
而終於進化成了 vSLAM (visual)
兩個跑往不同方向的技術
至今,殊途同歸
至此 ,SFM 與 SLAM 進入爭霸
structure 之於 mapping
motion 之於 localization
方法上,沒有太大差異
結果上,一個想要拼湊物體,一個要建構環境
但都是想用視覺資訊得到模型
SFM又被用來掃場景
SLAM反被用來看物體
從此他倆
蒂下難分難捨,亦敵亦友的情結
回頭翻著論文,多少壯肝烈士焚於內
渴望一展天下知,一技揚四方
但夙興夜寐亦難保
技術在變,功能在變
世界在變,人也在變
所以這是一場亂世
只屬於英雄的時刻。

延伸閱讀:
vSLAM與SFM區別 : http://blog.csdn.net/peterli_xue/article/details/7542192
SLAM讓AR更美好 : http://3smarket-info.blogspot.tw/2016/07/pokemon-go.html
當時,有一群人想像,用攝影機把一個東西拍一拍
再拼一拼照片就可以產生它的3D模型
於是,SFM 誕生了...
(structure from motion)
同時,也有一群人希望,機器人在運動中
會記得它走過的地方所以,SLAM 誕生了...
(simultaneous localization and mapping)

二十年後,由於鏡頭的演化
SLAM 決定使用圖像來記錄它的地圖
建構出場景模型
而終於進化成了 vSLAM (visual)
兩個跑往不同方向的技術
至今,殊途同歸
至此 ,SFM 與 SLAM 進入爭霸
structure 之於 mapping
motion 之於 localization
方法上,沒有太大差異
結果上,一個想要拼湊物體,一個要建構環境
但都是想用視覺資訊得到模型
SFM又被用來掃場景
SLAM反被用來看物體
從此他倆
蒂下難分難捨,亦敵亦友的情結
回頭翻著論文,多少壯肝烈士焚於內
渴望一展天下知,一技揚四方
但夙興夜寐亦難保
技術在變,功能在變
世界在變,人也在變
所以這是一場亂世
只屬於英雄的時刻。

延伸閱讀:
vSLAM與SFM區別 : http://blog.csdn.net/peterli_xue/article/details/7542192
SLAM讓AR更美好 : http://3smarket-info.blogspot.tw/2016/07/pokemon-go.html